
其次,渡渡鸟的食物供应也出现了问题。渡渡鸟主要以果实、种子和昆虫为食,但是由于环境污染和气候变化等原因,这些食物的数量逐渐减少,导致渡渡鸟的食物链出现断裂。
最后,人类的活动也对渡渡鸟的繁殖产生了影响。渡渡鸟是一种群居鸟类,它们通常会在树上或者岩石上筑巢繁殖。但是,由于城市化和工业化的进程不断加快,许多渡渡鸟的栖息地被破坏,这使得它们的繁殖受到了很大的影响。
综上所述,渡渡鸟的灭绝是由多种因素共同作用的结果。我们应该采取措施保护这种珍贵的鸟类,比如加强环境保护、限制人类活动和建立自然保护区等。只有这样,才能让渡渡鸟重新回到我们的生活中,成为我们生态系统中不可或缺的一部分。
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SNK 宣布,纪念 SNK 品牌 40 周年制作的 PlayStation 4 版游戏合集《SNK40周年合集》(SNK 40th Anniversary Collection),亚洲地区数字版开始发售。于 2018 年迎接了品牌 40 周年的 SNK,在 1980 年代曾作为创造了多数划时代游戏的游戏厂商闻名于世,现在代表了 SNK 的多数知名角色也都诞生于此时代。
本次预计于 PS4 发售的游戏合集《SNK40周年合集》,严选收录了昔日黄金时代受全世界玩家喜爱的 24 作品(包含人气大型电玩及家庭用游戏共计 32 部)。本合集不仅对应了 4K 高清画质,还搭载了可以在游戏中途储存、读取及返回等任何玩家都可以轻松享受游戏的便利功能。此外,在整合了 SNK 及 SNK 游戏历史的「博物馆」模式中,还能够鉴赏游戏设定美术、原声集及游戏开发背后的故事。且游戏接口及游戏的「博物馆」模式皆搭载了繁体中文。
收录游戏 (同时收录日本版 + 国际版)
·Alpha Mission (Arcade/Console)
·Athena (Arcade/Console)
·Beast Busters (Arcade)
·Bermuda Triangle (Arcade)
·Chopper I (Arcade)
·Crystalis (Console)
·Fantasy (Arcade)
·Guerrilla War (Arcade/Console)
·Ikari III (Arcade/Console)
·Ikari Warriors (Arcade/Console)
·Munch Mobile (Arcade)
·Ozma Wars (Arcade)
·P.O.W. (Arcade/Console)
·Paddle Mania (Arcade)
·Prehistoric Isle (Arcade)
·Psycho Soldier (Arcade)
·SAR: Search and Rescue (Arcade)
·Sasuke vs. Commander (Arcade)
·Street Smart (Arcade)
·T.N.K. III (Arcade/Console)
·Time Soldiers (Arcade)
·Vanguard (Arcade)
·Victory Road (Arcade/Console)
·World Wars (Arcade)
" title="《SNK40周年合集》正式发售 收录24部人气游戏" alt="《SNK40周年合集》正式发售 收录24部人气游戏" />本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" title="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台" />
Bethesda发布了《狂怒2》的官方上市预告片。这款游戏由id软件和雪崩工作室合作开发,承诺将以疯狂的动作射击、无需读取的开放世界环境、车载战斗、可升级的武器为特色,与前作一样,新作继续使用第一人称视角。
在《狂怒2》中,玩家将扮演Walker角色,作为荒原上的最后一个漫游者,他们将使用一系列强大的武器和独特的纳米技术穿越不同的地形,打败凶猛的派系敌人、巨大的变种人以及当局的压迫统治。
《狂怒2》将于5月14日发售,登陆PC、PS4和Xbox One。Steam国区标准版售价199元,豪华版299元,支持简体中文。
" title="《狂怒2》上市预告片公布 5月14日正式上线" alt="《狂怒2》上市预告片公布 5月14日正式上线" />
宦官集团的领头人魏忠贤从以前的赌徒、混混一路爬升到权倾朝鲜的“九千岁”,心智手段样样不缺,一入宫就认了当时极受宠信的大太监魏朝为干爹,后又和天启皇帝的奶妈客氏对食。
他利用客氏和天启皇帝的关系被委以重任,后来的魏忠贤手握东厂,拥有了朝堂上大部分的话语权。至此,魏忠贤大权在握,又因政见不同与以顾宪成为首的东林党开始了数十年的斗争。
初犹谬为小忠、小信以幸恩,继乃敢为大奸、大恶以乱政。
扎心的敛财原因
作为天启皇帝当政时势力最大的两个党派,宦官集团和东林党之间的矛盾由来已久。开始时,魏忠贤还向东林党伸过橄榄枝,但是东林党瞧不上魏忠贤这样的宦官,断然拒绝了。
恼羞成怒的魏忠贤开始对东林党的主要人员大肆迫害,就这样宦官集团和东林党的斗争进入白热化阶段。
忠贤愤甚,欲尽杀异己者。
东林党的党羽大部分都是江南人士,在一定程度上充当了江南工商业的保护伞,他们向皇帝提议说那些工人欺上瞒下,江南富商也是受害者不应该收他们的税。
天启皇帝采纳了他们的建议不向富商收税,然而国家的财政也需要钱,这些钱怎么来呢?只能增加普通百姓的税赋,但百姓辛苦种一年的地又能有多少钱。
魏忠贤作为一个宦官自然是不会有子嗣的,除了权利外只有金银财宝能引起他的兴趣,他曾经为了敛财卖官卖爵,可官员数量毕竟就是那些,卖完了也就没有了。
魏忠贤自己也是从底层爬上来的,知道寻常百姓身上根本榨不出什么油水,于是他将目光转向了江南富商的口袋里,江南人杰地灵经济发达,随便交点税就够他逍遥很久了。
当然,聪明的魏忠贤也不会傻到直接将钱财捞进自己的腰包,而是打着给边防军队送粮、发军饷的口号。
因为他深知明朝想要抵抗清军,必须有坚固的国防力量,必然要将边关军人的基本需求保障好。
从某个角度来说,魏忠贤虽然敛财的原因有些扎心,是为了填充自己的小金库,但他没有耽误给士兵发军饷、供粮草,实打实的为固守大明的江山贡献了一些力量。
魏忠贤执政期间,坚定万历矿监政策,向中上层收税。
天启皇帝虽然有心同意东林党人的建议,可魏忠贤却不答应,他恢复了工商业的税收加收海税,逼迫那些富商交钱,不交就是想造反、就是拖朝廷后腿,东林党背后站着的富商不得不交钱纳税。
在魏忠贤干预朝政时期,工商业和盐税一共收了七百多万两,这些钱财虽然一部分就进入了魏忠贤的私库,但更大一部分进入了国库,用于军队开支和国家运转。
魏忠贤的军事安排
宦官集团和东林党的第二个矛盾点在于对清兵的态度上,宦官集团虽然心狠手辣,但若是皇帝不存在他们的地位就没有了,皮之不存毛将焉附的道理让他们秉承着“主战”的态度。
宦官集团认为清军的欲望根本不会满足,只有彻底吞没了大明王朝取而代之,他们才会善罢甘休。
魏忠贤自己就是个阉人,如同上述所言明朝存在时他是人人敬着的“九千九百岁”,一旦清兵入关他自己啥也不是,肯定不会落到什么好下场。
或许也是因为如此,魏忠贤虽然不得人心,与诸多的武将之间也存在矛盾,但袁崇焕、孙承宗和吴三桂等大将皆受到了他间接的支持,最起码很少没有拖欠过军饷和粮草。
袁崇焕、孙承宗等人被分配在辽东地区,甚至于在大明朝每年几百万两的军费支持下,他们还不断完善历史上有名的关宁锦防线,确保清兵不敢来犯。
蓟辽提督阎鸣泰、巡抚袁崇焕疏颂魏忠贤功德,请于宁前建祠。

将吴三桂也被发安排在了山海关,万一辽东地区有战争他可以马上带兵增援,魏忠贤的指示和三位大将的配合下,至崇祯登基前期清兵不曾越过辽东地区一步。
反观东林党却只会窝里斗,面对清军他们频频当起了缩头乌龟,提议讲和、只会讲和。
另一点就是打仗就需要耗费钱财,这些钱财大多都来源于东林党背后的巨商,这是他们不愿意看到的。
明朝末期,天启皇帝英年早逝崇祯皇帝继位,为了彻底掌控皇权他将魏忠贤逼死,官宦集团和东林党的斗争才结束,但对于崇祯来说这是另一场巨大灾难的开始。
始盖逐忠贤党,东林诸人复进用。
魏忠贤在的时候利用残酷的手段压得东林党不敢猖獗,魏忠贤死后无人再限制他们,以至于朝堂上的话语权也落在了东林党手里,东林党是一群什么样的人想必大家都清楚,不忠不仁、重利轻义。
他们将百姓辛苦种植的粮食卖给敌人以赚取银两,还曾经为了钱财勾结倭寇将大明朝的武器走私到别的地方去,为了将自己的走私生意做大更是将郑和下西洋的路线图都偷了出来。
可以说为了钱财什么坏事都做尽了,奈何这样一群巨富团体却是一群软骨头,每每清军来犯他们第一时间就会提出向清军求和,后来还设计将袁崇焕冤死导致朝纲大乱。
既而廷臣竞门户,兵败饷绌,不能赞一策
崇祯皇帝执政时期,东林党再度将“取消商税”的事情提出来,可笑的是,崇祯皇帝居然答应了,后来把这一部分税收分摊到天下的百姓身上。
自朱由检继位以来,明朝大部分地区连年干旱、蝗灾,老百姓手里哪会有余钱,以至于明朝的财政收入入不敷出,辽东将士的军饷发不出来、粮草供给不足。
甚至于因没有军费的支持,纵横200里的关宁锦防线也是名存实亡,被皇太极一点点的蚕食。其实,天启皇帝临死之前就曾告诉崇祯皇帝,魏忠贤是忠心的可以重用,奈何崇祯皇帝不听。
从某个角度来说,魏忠贤死的时候就代表着明朝已经灭亡了。
亦或者说,崇祯皇帝杀了魏忠贤之后应该扶持另外一个“魏忠贤”,这才是皇帝制衡百官的一种手段,可惜崇祯皇帝却偏听偏信东林党,以至于最终吊死在煤山之上。
如此观之,魏忠贤虽然不是一个好人,用私行、仗杀无辜、残害忠良,更改税收政策的初衷也是为了方便自己敛财。
但不得不说边关的将士们也确实收到了好处,最起码不受冻、不挨饿,关宁锦防线也没有崩溃。
因此,以魏忠贤为首的宦官集团和他们斗是应该的,虽然说也是为了维持自己的权利和地位,但是却实打实的延续了大明王朝的统治。
可惜崇祯皇帝没有看到这一点,直至临死的时候才怒吼:
“百官误我”
但却为时晚矣,大明朝已经无药可救,李自成已经攻入北京城。对此,你有什么不同的看法呢?
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" title="明朝 末年宦官集团与东林党党派之争到了怎样的地步?" alt="明朝 末年宦官集团与东林党党派之争到了怎样的地步?" />据中国互联网络信息中心报告显示,截至2025年12月,中国生成式人工智能用户规模达6.02亿人。大模型技术以惊人的速度迭代,GPT-4、Claude、文心一言、通义千问、豆包……各种Agent智能体更是层出不穷,从单智能体到多智能体协作,从简单的任务自动化到复杂的问题解决,AI正在重新定义什么是“当今社会”的概念。而众多反应迅速的机构,不仅仅是企业的社会责任部门,也包括公益组织,早已经跑在了前面。
百度推出的“AI助老智能体”,整合了知识科普、健康养生、情感陪伴等十大类内容,覆盖60岁以上老年人关注的超1000条常见问题。它不仅能权威检索信息,还能基于大模型的多模态能力解析图片内容,识别诈骗海报、甄别垃圾短信,更成为老年人的智能情感陪伴助手。一个AI系统,用简单亲切的交互方式,为老人解开日常困惑,这在十年前几乎不可能实现。
字节跳动公益联合华西口腔医院开发的“光合愈言”小程序,首次将大模型能力用于唇腭裂患儿术后言语康复。这个小程序的病理诊断能力已经达到辅助临床诊断水准,让患儿可以免费在家进行康复训练,不再需要一次次往返医院。这对于那些偏远地区的家庭来说,意味着什么呢?是希望,尊严,也意味着他们不会再被医疗资源的不平等所困扰。
类似的例子还可以举出很多,这些才是公益行业应有的样子。科技因为这些践行者的努力,不再是冷冰冰的数据,它有了自己本该具有的温度,所有这些案例,都需要被认识、推广,总结和研究,成为AI助力时代的砖瓦。
科技浪潮势不可挡,公益教育领域为什么还要以聘请到那些上个时代的“大师”为荣呢?
笔者见过很多“大师们”在各种论坛上慷慨激昂地发言:"公益不是商业,不能唯效率论。我们更看重人与人的连接,技术只是辅助。"有些教授甚至认为应该拒绝企业做公益,因为它们肯定有各种“不可告人”的目的,企业要是赚了钱就该无条件捐出来,“做公益必须纯洁”。
他们把“数字化”理解为“电子化”,把“科技”与“人文”对立起来,把“商业”与“社会”对立起来,他们并不知道现在的AI在做什么,也不想知道,他们只想告诉大家,他们过去辉煌的那个时代,才是美好的时代。
我们可以看到腾讯公益推出了15款公益数字化工具,包括AI文案优化、智能海报生成、机器人流程自动化等技术。这些工具不是冷冰冰的机器,它们能显著提升公益项目的运营效率和传播效果。爱佑慈善基金会通过AI智能客服,实现了捐赠链接、自助开票等事务的自动回复,大大提高了与捐赠者的沟通效率。这些并不是把纸质文件变成电子表格,而是用技术重新定义什么是“效率”、什么是“人文”、什么是“尊重”。
在深圳国际公益学院的课堂上,笔者常常看到学生们讨论AI如何解决社会问题,区块链如何保障捐赠透明,Agent如何提升项目效率。这些讨论,都不是课程和大纲中涉及的,但显然是他们期待获得的技能。他们是一线的公益人,年轻勇敢,渴望改变,在他们的眼中,笔者看到了中国公益行业的未来。
事实上这些年,很多这样的年轻人,他们怀揣着对公益的热忱,满腔热血地加入这个行业。他们对AI技术、数字化工具、新的公益模式充满好奇和渴望。他们想用大数据分析需求,用智能体优化流程,用社交媒体讲好故事,在各种充满不确定性的风浪中突出重围,实现自己的社会理想、
但现实却有些残酷,他们发现,自己的机构根本不具备数字化的基础条件。不仅缺乏AI系统,连基础的CRM系统都没有。他们想推动改变,但每一次尝试都碰壁——预算没有、技术团队没有、决策层不支持,甚至连一个愿意听他们说话的人都没有。
他们提出的数字化转型方案,被批评为“不务正业”;他们想引入的新工具,被认为是“华而不实”;他们渴望学习新的筹款模式和经营思路,被视作“对公益初心的背叛”。这些曾经年轻的伙伴们,有的选择了离开,在另一个领域创造价值;有的选择了妥协,在重复的日常中磨灭了锐气。这不是他们不够优秀或不够热爱,而是这个行业,在用它的体系和文化,系统性地排斥着改变,扼杀着创新。
为什么公益行业如此难以改变?究其深层原因在于思维的固化,这种固化对创新的压制是毁灭性的。任何试图引入新思维、新工具的尝试,都会被视为对“公益纯洁性”的挑战,或者对“行业传统”的不尊重。这种心态,让公益行业变成了一个巨大的养老院,不仅讲台上是老面孔,连思想都永远是“古董级”的说教和政治正确。
2025年12月,在中国公益慈善项目交流展示会上,中国慈善联合会正式发布了行业“AI慈善工具库”及申请指南。这个工具库联合字节跳动公益、腾讯公益、阿里巴巴公益等机构,精心遴选覆盖沟通协作、资料管理、财务管理、系统搭建、项目执行、筹款传播等七大主要工作场景的29个优质的AI及数字化工具。
在更前沿的领域,AI智能体(Agent)正在展现出惊人的潜力。
魔搭社区与阿里巴巴公益共同发起的“小有可为”AI开源公益挑战赛,汇聚了一群将AI应用于不同公益领域的开发者。例如,"追星星的AI"项目,一群致力于关照孤独症儿童的开发者,基于魔搭自研的ModelScope-Agent开源智能体框架,为孤独症儿童搭建出了多模态有声绘本工具应用,已服务超20万人次。
厦门理工学院师生借助魔搭社区上的语音识别模型Whisper,低成本、高效率地制作出了帮助听障人群交流的手语翻译手套;中国科学院大学的学生使用魔搭社区提供的开源模型Qwen2-VL和软件技术方案,制作出了一款可灵活运动的机械臂,用于修复白化的珊瑚礁,维护海洋生物的多样性。
这些项目背后,是一群有技术、有情怀、愿意用AI改变世界的年轻人。他们不是公益圈的“大师”“专家”,而是公益行业未来的希望。遗憾的是,这种希望更多来自技术企业而非传统公益机构,这本身就是一个值得深思的现象。
公益行业的未来,可能不在那些自诩为“行业领袖”的资深者手中,不在这些带有“荣耀光环”的大佬手中,甚至不在这些已然落伍的“公益黄埔”们手中,而是在那些愿意用技术改变世界的年轻人手中。
AI技术的浪潮滚滚而来,它不需要只会讲故事的“遗老”,也不需要只会守摊子的“遗少”。公益行业必须经历一场彻底的自我革命:打破资历崇拜,引入跨界人才,重构底层逻辑,将AI技术从“工具”提升为“基因”。只有当公益不再仅仅是“善心”的堆砌,而是“智慧”与“技术”的融合时,它才能在未来的社会版图中找到自己的位置,才能真正修补社会的裂痕。
• (作者匡冀南系深圳国际公益学院教授、南方周末公益研究中心智库专家)
" title="AI技术席卷而来,公益界亟须一场自我革命" alt="AI技术席卷而来,公益界亟须一场自我革命" />洞头网讯(记者 庄缘 王从华)6月20日上午,市人大常委会副主任陈永光带队来我区开展文明城市建设督查,并为北岙街道、元觉街道颁发“最优镇街”流动红旗。区人大常委会主任刘素婷陪同。
据介绍,在2023年温州市文明城市创建第二轮实地测评情况中,北岙街道在市建成区内排名第二,元觉街道在市建成区外排名第二。本轮测评采取“明察+暗访”的形式,抽选市区内42个街镇中的部分街镇同步开展,并对测评成绩排名靠前的镇街予以通报表扬。
颁旗仪式上,陈永光表示,获得流动红旗的单位要珍惜荣誉、再接再厉,继续凝结强大的力量,以背水一战的决心、务实过硬的作风、决战决胜的状态,坚决打赢文明城市建设这场硬仗。
随后,陈永光一行来到我区腾飞路、广场路及新城农贸市场检查,发现整体环境卫生状况较好,市场秩序井然,同时对水产区地面排水设施管理提出了指导性建议。
座谈会上,陈永光指出,文明城市建设既是开卷考,也是竞赛考,又是淘汰考,要持续推进常态化整改,下足绣花功夫;要突出亚运会主题,组织开展相关活动,创新谋划特色亮点,营造文明城市建设浓厚氛围;要同心同向同目标,共同打好这场“迎亚运、享盛会、游温州”的文明建设大会战,交上一份城市文明精彩蝶变的满意答卷。
" title="市人大常委会副主任陈永光来我区督查文明城市建设工作" alt="市人大常委会副主任陈永光来我区督查文明城市建设工作" />
3月18日,2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会(automatica Shanghai)新闻发布会在沪隆重举行,标志着全球智能自动化与机器人领域的品牌展会——慕尼黑国际机器人及自动化技术博览会(automatica)正式开启全球化布局,进军中国市场。
本次发布会汇聚了行业权威机构及优秀企业代表:慕尼黑博览集团首席执行官Reinhard Pfeiffer博士、慕尼黑展览(上海)有限公司中国区总裁兼首席执行官沙怡文先生、慕尼黑展览(上海)有限公司首席财务官兼副总经理罗瑞洋先生、慕尼黑博览集团新科技事业部执行总监Katja Stolle女士;德国机械设备制造业联合会上海代表处首席代表柳智贤先生;中国机械工业联合会总工程师李燕霞女士;中国国际贸易促进委员会机械行业分会会长周卫东先生、库卡中国新能源行业总监滕超先生、埃斯顿自动化股份有限公司战略与市场部总监王琼先生、上汽集团副总裁助理兼尚界前瞻设计首席设计师霍飞蛟先生出席。

图:automatica Shanghai 新闻发布会启动仪式
AUTOMATICA SHANGHAI
由慕尼黑展览(上海)有限公司携手德国机械设备制造业联合会上海代表处及中国机械工业联合会机器人分会共同打造的2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会(automatica Shanghai)将于2027年3月8-10日在上海新国际博览中心盛大拉开帷幕。这不仅是automatica全球品牌的延续,更是其洞察行业脉搏,将全球尖端技术与高速增长及极具发展潜力的市场深度连接的里程碑。一场以“智行所向,机聚未来”的行业交响,已然奏响序曲。
缘起德国,传承与开拓
automatica展会,自创立以来,品牌影响力享誉全球,是全球自动化与机器人领域的技术指引者。从核心零部件的紧密研发,到成套系统的集成应用;从专业配套服务的精准赋能,到各场景落地应用的创新实践,品牌始终走在行业前沿,以前瞻的洞察,与行业同仁们,共同见证及续写着行业的每一轮发展与革新。
全球机器人产业正经历从“功能替代”到“智能共生”的转变,中国则凭借着极具潜力的产业链生态、持续的技术突破及不断增长的高需求,正在这场转变中占据核心赛道。值此之际,2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会(automatica Shanghai)的召开也将助推行业技术融合,场景深化及可持续发展。automatica品牌也将其深厚的积淀与全球网络延伸至上海,这将是一场技术与市场、全球智慧与中国实践的双向奔赴与深度融合。

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聚势中国,深耕与绽放
全球自动化及机器人产业快速升级,中国,正以其庞大的应用需求、完整的产业链和极具活力的创新生态,成为产业升级变革中引人瞩目的核心舞台。从精益高效的工业机器人到灵巧协同的协作机器人,从洞见微毫的机器视觉到智慧互联的工厂大脑,技术突破正以前所未有的速度在这里落地、深耕、绽放。
2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会(automatica Shanghai)顺势而来,为中国乃至亚洲区域的产业伙伴们提供尖端技术及前瞻行业动态。展会将集中展示工业机器人、协作机器人、服务机器人、移动机器人、检测技术、驱动与控制系统及传感器、装配与搬运技术、工业软件与人工智能解决方案、智慧工厂解决方案等一系列前沿技术及创新成果。同时也将高效连接来自电子、医疗、半导体、汽车、新能源等需求行业的决策者、工程师与采购负责人,为产业上下游企业提供更精准的对接、更深入的交流与更具实效的合作。为企业新一年度新品发布、趋势定义、抢占商机提供展现舞台。

图:automatica Shanghai 新闻发布会现场
强强联手,协作与共赢
此次,automatica 品牌首秀上海,获得了行业协会的大力支持。作为automatica的共同发起者之一,德国机械设备制造业联合会,凭借其深刻的市场洞察力、专业的行业储备、瞩目的国际影响力及广阔的全球脉络,其上海代表处将与慕尼黑展览(上海)有限公司紧密合作,再续自动化与机器人领域的行业新征程,为2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会(automatica Shanghai)引进更丰富的国际前沿技术,创新解决方案及行业全球趋势前瞻。而展会的另一合作伙伴中国机械工业联合会机器人分会以其在中国机器人行业的权威性、产业上下游市场渗透力、技术深度及专业度为展会注入了中国力量,助力企业拓展高增长市场需求,寻求合作商机。
强强联手,资源整合,协同互助,携手打造又一行业盛世:2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会(automatica Shanghai)。一个聚焦自动化与机器人行业技术展示及产业链互动交流的专业平台。

图:automatica Shanghai 新闻发布会签约仪式
智行所向,创新与融合
AI、具身智能、大数据、物联网等智能化浪潮势不可挡。机器人及自动化行业力量将汇聚于2027慕尼黑上海机器人及自动化技术展览会(automatica Shanghai),这不仅是产品和技术的展现,更将成为推动产业创新融合、深化应用场景、促进可持续发展的关键催化剂。
我们满怀热忱,期待与全球业界同仁相约2027年的上海。让我们携手,在这场智慧与机械共鸣的盛会上,共同见证并参与塑造一个更加高效、智能、美好的行业蓝图。

图:automatica Shanghai 新闻发布会嘉宾合影
" title="智行所向,机聚未来" alt="智行所向,机聚未来" />2、《叶罗丽精灵世界》

你将化身为叶罗丽战士,踏入充满魔法的异世界。游戏不仅完整复刻了动画经典剧情,更通过精致的画面让整个精灵王国栩栩如生地展现在眼前。在这里,你可以自由探索梦幻般的仙境,与各具特色的精灵仙子缔结契约。最有趣的是,游戏提供了丰富的装扮系统,让你能随心所欲地为精灵们搭配独一无二的造型。无论是甜美公主风还是酷炫战斗装,都能展现你的独特品味。
叶罗丽手游在平台上并不多,接下来小编推送几款与同类型的游戏。
3、《时光公主》

游戏采用智能评分系统,完全由AI根据穿搭规则进行公正评判,不存在人为干预因素。除了核心的换装玩法,游戏还加入了轻松有趣的消除元素,让玩家在搭配服饰之余,还能通过简单的消除游戏获得解压体验。这种多元化的玩法设计,既满足了追求时尚的玩家,也为想要放松的玩家提供了休闲选择,整体游戏体验相当丰富有趣。
4、《人鱼公主美妆秀》

游戏里准备了上百种时尚单品,从珍珠发饰到荧光鳞片应有尽有。你不仅能自由搭配各种梦幻造型,还能跟着美人鱼一起探访神秘的海底世界。每次成功搭配出惊艳造型,都能解锁新的海底场景和稀有服饰。游戏特别考验你的审美眼光和搭配功力,玩着玩着说不定能激发你的时尚灵感呢!
5、《公主化妆间》

在这里,你将化身为专业造型师,为来自世界各地的皇室成员打造专属形象。游戏提供了上百套精美服饰,从优雅的欧式礼服到华丽的东方传统服饰应有尽有。除了服装搭配,你还能为公主们提供专业级的美容护理,让她们容光焕发。每次成功完成造型任务,都会获得客人的五星好评和丰厚奖励。
以上就是叶罗丽手游有哪些介绍2025的相关游戏。这些作品完美复刻了动画原作的视觉精髓。从角色衣着的布料质感,到面部微表情的生动呈现,每个细节都经过精心打磨。游戏独创的"动态情感交互"系统让玩家能通过触摸屏与角色实时互动,角色会根据不同情境展现超过50种情绪反应。战斗系统中融入的"元素共鸣"机制,要求玩家巧妙搭配不同属性角色触发特殊效果,这种策略性玩法大大提升了游戏深度。
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